人臉識(shí)別需求
隨著安全城市基礎(chǔ)建設(shè)的不斷完善和加強(qiáng)，前端攝像機(jī)采集到的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)一種爆炸式的增加。關(guān)于公安職業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)總量不斷充實(shí)的情況下，如何從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中挖掘結(jié)構(gòu)化信息是安全城市建設(shè)的二期方針。需求分析作為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)利用高效的人臉檢測(cè)位置和識(shí)別比較系統(tǒng)，可以立即幫助警方調(diào)查人員快速識(shí)別識(shí)別特定身份，視頻圖像資源的大小比過(guò)去人工篩選需要成為現(xiàn)實(shí)，從而有效地為公安視頻調(diào)查，公安管理，法醫(yī)備案等工作提供有效的實(shí)戰(zhàn)幫助和解決方案。今天小編以真地智能可視門禁對(duì)講體系高新技術(shù)科技需求分析產(chǎn)品為例，帶我們了解一下可視化門禁對(duì)講體系應(yīng)該具有的功能。真地智能可視門禁對(duì)講體系主要包含門禁對(duì)講、物業(yè)效勞、社區(qū)運(yùn)營(yíng)三大模塊。
其次，它可以幫助公安調(diào)查人員在處理案件時(shí)追查和逮捕人員，真正從戰(zhàn)斗轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)防，這可以大大減少警力資源的浪費(fèi)和事故發(fā)生的可能性。面部捕捉比較系統(tǒng)主要用于以下幾個(gè)方面：公安警務(wù)人員黑名單比實(shí)時(shí)報(bào)警：對(duì)于一些人口稠密地區(qū)(如火車站，地鐵站，機(jī)場(chǎng)，社區(qū)等)的關(guān)鍵門戶和渠道刺刀位置裝飾人員到卡口，后端黑名單監(jiān)視器大方孔并專注于人員，已經(jīng)受到實(shí)時(shí)視頻流的監(jiān)督而不是黑名單，實(shí)現(xiàn)了人臉識(shí)別。
門禁對(duì)講
鑒定身份不明的人員：在日常巡邏和人員識(shí)別過(guò)程中，保安人員應(yīng)避免身體接觸和沖突。應(yīng)使用前端攝像頭或手機(jī)通過(guò)后端數(shù)據(jù)庫(kù)捕獲和分析人員信息，以實(shí)現(xiàn)人員識(shí)別的應(yīng)用。公安，刑偵人員應(yīng)當(dāng)對(duì)流動(dòng)人口中沒(méi)有合法有效身份證件，無(wú)固定住所，無(wú)合法職業(yè)或合法經(jīng)濟(jì)來(lái)源的人員進(jìn)行非接觸者身份識(shí)別。重點(diǎn)人員識(shí)別篩選：對(duì)于一些重要控制區(qū)域，如大型安?；顒?dòng)，政府和公安出入口，前端攝像頭安排捕捉現(xiàn)場(chǎng)面貌和公安人員安排每天手動(dòng)篩選和篩選關(guān)鍵人員。
?物業(yè)效勞
人臉圖畫收集及檢測(cè)：根據(jù)人的臉部特征，對(duì)輸入的人臉圖畫或視頻流，首先判斷是否存在人臉，假如存在人臉，則進(jìn)一步的給出每個(gè)臉的方位、巨細(xì)和各個(gè)面部器官的方位信息。? 人臉圖畫預(yù)處理：關(guān)于人臉的圖畫預(yù)處理是根據(jù)人臉收集及檢測(cè)成果，經(jīng)過(guò)人臉智能算法，對(duì)挑選出來(lái)的人臉圖片進(jìn)行優(yōu)化和擇優(yōu)挑選，挑選當(dāng)前環(huán)境下最優(yōu)人臉并最終服務(wù)于特征提取的進(jìn)程。
建設(shè)原則
1)?實(shí)用性? 整個(gè)系統(tǒng)從實(shí)用性的角度出發(fā)，最大限度的滿足人員管控系統(tǒng)建設(shè)的需求，能適應(yīng)新技術(shù)的發(fā)展，選擇性價(jià)比高的產(chǎn)品，既控制了建設(shè)費(fèi)用，又保障了系統(tǒng)的完整功能。
2)?先進(jìn)性? 采用領(lǐng)先的科學(xué)技術(shù)水平，集成了先進(jìn)的人員及人臉識(shí)別算法，在保證整個(gè)系統(tǒng)功能和性能的前提下，最大限度地采用成熟、可繼承、具備廣闊發(fā)展前景的先進(jìn)功能。
其預(yù)處理進(jìn)程主要包含人臉圖畫的光線補(bǔ)償、灰度改換、直方圖均衡化、歸一化、幾許校正、濾波以及銳化等。? 人臉圖畫特征提?。喝四樧R(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素計(jì)算特征、人臉圖畫改換系數(shù)特征、人臉圖畫代數(shù)特征等。人臉特征提取的辦法歸納起來(lái)分為兩大類：
一種是根據(jù)常識(shí)的表征辦法;別的一種是根據(jù)代數(shù)特征或計(jì)算學(xué)習(xí)的表征辦法。根據(jù)常識(shí)的表征辦法主要是根據(jù)人臉器官的形狀描繪以及他們之間的間隔特性來(lái)獲得有助于人臉?lè)诸惖奶卣鲾?shù)據(jù)，其特征分量通常包含特征點(diǎn)間的歐氏間隔、曲率和視點(diǎn)等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等部分構(gòu)成，對(duì)這些部分和它們之間結(jié)構(gòu)聯(lián)系的幾許描繪，可作為識(shí)別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾許特征。
根據(jù)常識(shí)的人臉表征主要包含根據(jù)幾許特征的辦法和模板匹配法。人臉特征比對(duì)識(shí)別：經(jīng)過(guò)收集到的人臉圖片構(gòu)成人臉特征數(shù)據(jù)，與后端人臉庫(kù)中的人臉特征數(shù)據(jù)模板進(jìn)行查找匹配，經(jīng)過(guò)設(shè)定一個(gè)闕值，相似度超過(guò)這一閾值，則把匹配得到的成果輸出。這一進(jìn)程又分為兩類：一類是承認(rèn)，是一對(duì)一進(jìn)行圖畫比較的進(jìn)程，另一類是辨認(rèn)，是一對(duì)多進(jìn)行圖畫匹配比照的進(jìn)程。