1、黑進(jìn)系統(tǒng) 如果你是一個(gè)專業(yè)的或業(yè)余的黑客，那么你根本沒(méi)有這些麻煩。黑人進(jìn)入許可識(shí)別系統(tǒng)就像外賣一樣簡(jiǎn)單。您只需要點(diǎn)擊互聯(lián)網(wǎng)，在系統(tǒng)上輸入您的車牌號(hào)即可。和相關(guān)信息，然后您的車可以無(wú)條件地進(jìn)入和退出單元格。雖然這種方法有一點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)，但它并不是一個(gè)黑客沒(méi)有在大事件中被捕獲。似乎很少有黑客沒(méi)有發(fā)現(xiàn)它。 2、處理好治安叔叔 即使是最好的機(jī)器也會(huì)有“罷工”的時(shí)間，所以每一個(gè)技術(shù)產(chǎn)品都有一個(gè)應(yīng)對(duì)罷工的計(jì)劃，而車牌識(shí)別產(chǎn)品是一個(gè)配有遙控門的遙控器。也就是說(shuō)，在安全叔叔的手中，有一個(gè)遙控器可以控制開關(guān)。只要你和他的關(guān)系夠好，每天為你開門是不容易的。 3,套牌 套牌是最直接的方法，也是應(yīng)用最廣泛的方法。它不僅可以在社區(qū)內(nèi)慎用，還可以在有車牌識(shí)別服務(wù)的地方慎用。但是這種方法是所有方法中風(fēng)險(xiǎn)最大的。它是被警察叔叔逮捕，罰款和拘留，所以不要使用這種方法，除非你有必要。 車牌識(shí)別的系統(tǒng)原理 車牌識(shí)別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車輛身份的主要手段。 車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠從復(fù)雜的背景中提取和識(shí)別運(yùn)動(dòng)車牌，并利用車牌、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù)對(duì)車輛等級(jí)、顏色等信息進(jìn)行識(shí)別。最新技術(shù)水平字母數(shù)字識(shí)別率可達(dá)99.7%，漢字識(shí)別率可達(dá)99%。 在停車場(chǎng)管理中，車牌識(shí)別技術(shù)也是識(shí)別車輛身份的主要手段。在深圳市公安局建設(shè)的“停車場(chǎng)(場(chǎng))車輛圖像及車牌信息采集與傳輸系統(tǒng)技術(shù)要求”中，車牌識(shí)別技術(shù)已成為車輛識(shí)別的主要手段。 車牌識(shí)別技術(shù)與電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)(ETC)相結(jié)合，對(duì)車輛進(jìn)行識(shí)別。當(dāng)經(jīng)過(guò)的車輛通過(guò)十字路口時(shí)，不需要停車，即車輛的身份可以自動(dòng)識(shí)別并自動(dòng)充電。院子里的管理,以提高交通效率的出入境車輛,車輛的車牌識(shí)別是不需要收取停車費(fèi)用(如每月的卡車,免費(fèi)內(nèi)部車輛),并構(gòu)建一個(gè)無(wú)人看管的快速、免費(fèi)的訪問(wèn)和不間斷訪問(wèn)體驗(yàn)。改變進(jìn)入停車場(chǎng)的管理模式。 車牌識(shí)別系統(tǒng)的原理 車牌識(shí)別技術(shù)的發(fā)展與意義——車牌識(shí)別系統(tǒng)原理介紹 識(shí)別過(guò)程 車牌自動(dòng)識(shí)別是利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)碼和車牌顏色的模式識(shí)別技術(shù)。硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測(cè)車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備,一個(gè)處理器(如計(jì)算機(jī)),識(shí)別車牌號(hào)碼,和軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法,一些車牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車的功能，這被稱為視頻車輛檢測(cè)。一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)該包括車輛檢測(cè)、圖像采集、車牌識(shí)別等多個(gè)部分(如圖1所示)，當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，獲取當(dāng)前視頻圖像。車牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位車牌位置，對(duì)車牌中的字符進(jìn)行劃分進(jìn)行識(shí)別，形成車牌號(hào)碼進(jìn)行輸出。 車牌識(shí)別系統(tǒng)車輛檢測(cè) 車輛檢測(cè)可以采用地埋線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等方法。視頻檢測(cè)可以避免路面損壞，不需要附加外部檢測(cè)設(shè)備，不需要校正觸發(fā)位置，節(jié)省資金，更適合移動(dòng)和便攜應(yīng)用。 該系統(tǒng)對(duì)視頻車輛進(jìn)行檢測(cè)，需要有較高的處理速度和優(yōu)秀的算法才能在不大量丟棄幀的情況下實(shí)現(xiàn)圖像的采集和處理。如果處理速度較慢，則會(huì)丟失幀，使系統(tǒng)無(wú)法檢測(cè)到車速較快的車輛，也難以保證識(shí)別處理在有利于識(shí)別的位置啟動(dòng)，影響系統(tǒng)識(shí)別率。因此，視頻車輛檢測(cè)與車牌自動(dòng)識(shí)別相結(jié)合具有一定的技術(shù)難度。 車牌識(shí)別系統(tǒng)號(hào)碼識(shí)別 車牌識(shí)別的基本步驟如下: 1)定位車牌，定位圖片中的車牌位置; 2)分離車牌字符，對(duì)車牌字符進(jìn)行分割; 3)車牌字符識(shí)別，識(shí)別分割的字符，最終形成車牌號(hào)碼。 在車牌識(shí)別過(guò)程中，根據(jù)不同的算法對(duì)車牌顏色進(jìn)行識(shí)別，可以在上述不同的步驟中實(shí)現(xiàn)，通常與車牌識(shí)別相互配合進(jìn)行驗(yàn)證。 1)車牌定位 在自然環(huán)境中，汽車的背景圖像復(fù)雜，光照不均勻。如何在自然背景下準(zhǔn)確確定車牌區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵。首先,大規(guī)模的相關(guān)搜索捕獲的視頻圖像上執(zhí)行,和多元化的地區(qū)會(huì)議的特點(diǎn)找到車牌候選區(qū)域,然后候選區(qū)域進(jìn)行了進(jìn)一步的分析和判斷,最后選擇一個(gè)最佳的區(qū)域作為牌照區(qū)域,并單獨(dú)的圖像。 2)車牌字符分割 車牌區(qū)域定位完成后，將車牌區(qū)域劃分為各個(gè)字符進(jìn)行識(shí)別。字符分割通常使用垂直投影。由于字符在垂直方向上的投影必然取字符之間的局部最小值或字符之間的間隙附近，因此該位置應(yīng)滿足字符書寫格式、字符、大小限制等車牌條件。垂直投影法在復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中具有良好的字符分割效果。 3)車牌字符識(shí)別方法主要基于模板匹配算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴ǎ紫葘?duì)分割后的字符進(jìn)行二值化，并將其縮放到字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有模板進(jìn)行匹配，選擇最匹配的結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是提取特征 在車牌識(shí)別過(guò)程中，根據(jù)不同的算法對(duì)車牌顏色進(jìn)行識(shí)別，可以在上述不同的步驟中實(shí)現(xiàn)，通常與車牌識(shí)別相互配合進(jìn)行驗(yàn)證。 1)車牌定位 在自然環(huán)境中，汽車的背景圖像復(fù)雜，光照不均勻。如何在自然背景下準(zhǔn)確確定車牌區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵。首先,大規(guī)模的相關(guān)搜索捕獲的視頻圖像上執(zhí)行,和多元化的地區(qū)會(huì)議的特點(diǎn)找到車牌候選區(qū)域,然后候選區(qū)域進(jìn)行了進(jìn)一步的分析和判斷,最后選擇一個(gè)最佳的區(qū)域作為牌照區(qū)域,并單獨(dú)的圖像。 2)車牌字符分割 車牌區(qū)域定位完成后，將車牌區(qū)域劃分為各個(gè)字符進(jìn)行識(shí)別。字符分割通常使用垂直投影。由于字符在垂直方向上的投影必然取字符之間的局部最小值或字符之間的間隙附近，因此該位置應(yīng)滿足字符書寫格式、字符、大小限制等車牌條件。垂直投影法在復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中具有良好的字符分割效果。 3)車牌字符識(shí)別方法主要基于模板匹配算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴?，首先對(duì)分割后的字符進(jìn)行二值化，并將其縮放到字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有模板進(jìn)行匹配，選擇最匹配的結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先提取字符，然后利用得到的特征訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接將圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取，直到識(shí)別結(jié)果。 在實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率也與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車牌的質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、著色、油漆脫落、字體褪色、車牌遮擋、車牌傾斜、高光澤反光、多牌照、假牌照等;實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車速等因素的影響。這些影響因素在不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率，這也是車牌識(shí)別系統(tǒng)的難點(diǎn)和挑戰(zhàn)。為了提高識(shí)別率，除了不斷改進(jìn)識(shí)別算法外，還應(yīng)該找到克服各種光照條件的方法，使采集到的圖像最有利于識(shí)別。 車牌識(shí)別技術(shù)的發(fā)展與意義——車牌識(shí)別系統(tǒng)原理介紹 車牌識(shí)別技術(shù)的意義 車牌識(shí)別系統(tǒng)LPR是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分。車牌識(shí)別系統(tǒng)的主要任務(wù)是對(duì)復(fù)雜背景下的車輛圖像進(jìn)行分析和處理，定位分割后的車牌，最后對(duì)車牌上的字符進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別。車牌識(shí)別利用車牌的唯一性對(duì)車輛進(jìn)行識(shí)別和計(jì)數(shù)。在現(xiàn)代交通的發(fā)展中，車牌識(shí)別系統(tǒng)是制約交通系統(tǒng)智能化和現(xiàn)代化的重要因素。車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)該能夠自動(dòng)從圖像中提取車輛圖像，對(duì)車牌圖像進(jìn)行白分割，正確識(shí)別字符，從而減少交通流量。管理工作的復(fù)雜性。車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)采集到的車輛圖像進(jìn)行一系列的處理，并以字符串的形式輸出結(jié)果，不僅數(shù)據(jù)量小，而且存儲(chǔ)方便，操作也更簡(jiǎn)單。因此，方便的車牌識(shí)別系統(tǒng)是手動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)。它蘊(yùn)含著巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和發(fā)展空間，對(duì)車牌識(shí)別技術(shù)的研究具有十分重要的意義。 車牌識(shí)別技術(shù)的發(fā)展與意義——車牌識(shí)別系統(tǒng)原理介紹 車牌識(shí)別技術(shù)應(yīng)用性能 監(jiān)測(cè)報(bào)警 對(duì)于列入“黑名單”的車輛，如通緝車輛、遺失車輛、欠繳車輛、未檢查車輛、事故車輛、違章車輛等，只需在申請(qǐng)系統(tǒng)中輸入車牌號(hào)，并安裝車牌識(shí)別設(shè)備。在指定的十字路口，刺刀或由執(zhí)法人員按需放置。系統(tǒng)將讀取過(guò)往車輛的所有車牌號(hào)，并與系統(tǒng)中的“黑名單”進(jìn)行比對(duì)。一旦找到指定車輛，將立即發(fā)出報(bào)警信息。系統(tǒng)可以全天不間斷工作，無(wú)疲勞，錯(cuò)誤率極低;可適應(yīng)高速車輛;能在不影響正常交通的情況下，完成車輛運(yùn)行中的任務(wù);司機(jī)在整個(gè)監(jiān)控過(guò)程中不知情，不保密。實(shí)行這一制度將大大提高執(zhí)法效率。 超速違規(guī)處罰 車牌識(shí)別技術(shù)與測(cè)速裝置相結(jié)合，可用于機(jī)動(dòng)車超速違章處罰，一般用于高速公路。具體應(yīng)用是:設(shè)置道路上的測(cè)速點(diǎn)，捕獲超速車輛并識(shí)別車牌號(hào)碼，將車牌號(hào)碼和違法車輛圖片發(fā)送到各出口;在每個(gè)出口設(shè)置罰分，識(shí)別通過(guò)。