車牌識別觸發(fā)方式
通過,識別車牌,并進(jìn)行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)模式不需要使用線圈,紅外線或其他硬件車輛檢測器。該方法的優(yōu)點(diǎn)是構(gòu)造方便,不需要切割鋪設(shè)線圈的地面,也不需要安裝車輛檢測器和其他部件。但是,它的缺點(diǎn)也非常顯著。由于算法的局限性,該方案的觸發(fā)率和識別率遠(yuǎn)低于外圍觸發(fā)器的觸發(fā)率和識別率。 車牌識別系統(tǒng) 1.間接方法:通過識別存儲在IC卡中的車牌信息或安裝在車上的條形碼來識別車牌和相關(guān)信息。 IC卡技術(shù)識別精度高,運(yùn)行可靠,可全天候運(yùn)行,但價格昂貴,硬件設(shè)備非常復(fù)雜,不適合遠(yuǎn)程操作;條形碼技術(shù)具有識別速度快,精度高,可靠性高,成本低等優(yōu)點(diǎn)。此外,它們都需要制定統(tǒng)一的國家標(biāo)準(zhǔn),不能檢查汽車,條形碼,是否也是技術(shù)上的缺點(diǎn),使得在短時間內(nèi)難以推廣。 2,直接法:基于車牌識別技術(shù)的圖像屬于直接法,是一種智能被動式車牌識別方法,可以在沒有任何特殊車輛排放設(shè)備的情況下發(fā)送車牌信號,或靜止?fàn)顟B(tài)運(yùn)動車輛車牌號非接觸信息采集和實(shí)時智能識別。與間接識別系統(tǒng)相比,首先,該系統(tǒng)節(jié)省了設(shè)備布置和大量資金,從而提高了經(jīng)濟(jì)效益;其次,由于采用先進(jìn)的計算機(jī)應(yīng)用技術(shù),因此可以提高識別速度,更好地解決實(shí)時問題;第三,它根據(jù)圖像識別,因此可以通過人的參與解決系統(tǒng)中的識別錯誤,而其他方法難以與人交互。 直接方法一般包括圖像處理技術(shù),傳統(tǒng)模式識別技術(shù)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。 1,圖像處理技術(shù),數(shù)字圖像處理技術(shù)解決汽車車牌識別研究首先開始于80年代,但國內(nèi)外僅作為車牌識別中的一個具體問題進(jìn)行了討論,并且通常只使用一個簡單的圖像處理技術(shù)來解決,還沒有形成一個完整的系統(tǒng),識別過程是利用工業(yè)電視攝像機(jī)拍攝汽車前面圖像的工作情況,然后到電腦上進(jìn)行簡單處理,最終還需要人工干預(yù),如省內(nèi)漢字識別問題,1985年,采用常用的圖像處理技術(shù),提出漢字識別的分類是在提取漢字的基礎(chǔ)上進(jìn)行的。特征。根據(jù)漢字的投影直方圖選擇浮動閉合值,提取漢字的垂直峰值。然后根據(jù)投影直方圖水平方向的漢字,選擇合適的閉合值,經(jīng)過量化處理,形成一個可變長度的鏈碼,然后用動態(tài)編程方法,找出距標(biāo)準(zhǔn)的最小距離模式鏈碼,實(shí)現(xiàn)細(xì)分儀完成中文省名的自動識別。 2.傳統(tǒng)的模式識別技術(shù)。傳統(tǒng)的模式識別技術(shù)是指結(jié)構(gòu)特征方法,統(tǒng)計特征方法等.20世紀(jì)90年代,由于計算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展,開始對車牌識別進(jìn)行系統(tǒng)研究。 1990年,AS.Johnson等人。利用計算機(jī)視覺技術(shù)和圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)車牌自動識別系統(tǒng)。系統(tǒng)分為三個部分:圖像分割,特征提取,模板構(gòu)建和字符識別。通過大量的統(tǒng)計實(shí)驗,確定對應(yīng)于不同最小值的圖像直方圖的最小值范圍,然后根據(jù)對應(yīng)于特定最小值的直方圖對車牌進(jìn)行分段,然后通過模式識別字符。使用預(yù)先設(shè)置的標(biāo)準(zhǔn)字符模板進(jìn)行匹配。 3.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。近年來發(fā)展起來的計算機(jī)及相關(guān)技術(shù),一些國家開始探索用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解決自動許可問題,例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運(yùn)用了BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對車牌上的字符進(jìn)行自動識別,BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由相同神經(jīng)元構(gòu)成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡(luò),每一個字符模板對應(yīng)著唯一個BAM矩陣,通過與車牌上的字符比較,識別出正確的車牌號碼。 這種采用BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的缺點(diǎn)是無映解決識別系統(tǒng)存儲容量和處理速度相矛盾的問題。【真地車牌識別】如何破解車牌識別的觸發(fā)?
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