一般停車場收費系統有必要要知道每一個車輛進出門的時間，才干進行收費，可是收費方針的判別規范就是車牌，關于一些沒有車牌的車來說，就需求人工收費了。那么智能停車場收費系統怎樣處理無牌車收費問題呢?真地智能小智就來為咱們分析一下。

　　針對無牌車進出停車場，不僅在進口需求人工的抬桿放行，一同出口也需求找到該車進來的信息進行匹配。這時需求收集到這輛車進口的圖片，一同在出口對無牌車輛在圖片庫中進行匹配，這一進程既耗時，又增加了崗亭職守人員的作業量，在大流量的停車場，這一作業幾乎是人工很難完結的事，并且影響了用戶領會，因此成為了一個亟待處理的難題。真地智能作為一個專業的停車場計劃處理公司，處理無牌車識別問題是咱們一向不斷完善的方針，開發的智能停車場收費體系怎樣處理無牌車收費問題現在主要環繞以下幾個方面進行：

　　在進場，需要經過車牌識別技術的停車場收費體系，處理無牌車，這就意味著不能運用傳統的依托車牌的車輛識別算法了。現在關于方針識別的辦法非常多，考慮到在停車場進出口不同的車輛姿態和光照條件，給識別增加了難度，咱們選用現在比較盛行的神經網絡來進行車輛檢測，多幀融合終究輸出一輛實在的無牌車，并對檢測到的無牌車輛的圖片進行抓拍保存。

　　在進場，為了防止雜亂的人工查詢，智能停車場收費體系力求最精確的匹配進場無牌車圖片狀況。這時智能停車場收費體系需求考慮車輛顏色的相似性，車輛類型是否匹配，車頭外觀是否匹配，考慮各種匹配的要素，然后得到一個關于兩輛車相似性由低到高的排序。收費人員非常簡練的找到進場圖片，核算停車費用。

　　現在針對該辦法，盡管和傳統的地感抓拍相比，可能方針無法做到100%的抓拍率，可是它能過濾掉三輪車等一些簡略誤觸發的非機動車輛，大大的減少誤觸發率，一同運用簡略，在現在車牌識別相機視頻識別的基礎上就能完結。

　　真地智能停車場管理系統，針對無牌車、車與非車的判別、車輛工作軌跡的判別，區分正常的無牌轎車，電動三輪車和自行車等，并進行分類處理的辦法，極大得方便了車流量大的停車場處理。