2.預處理
圖片質量是影響車輛識別率高低的關鍵因素,因此,需要對高清攝像抓拍主機采集到的原始圖像進行噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等處理。
3.車牌定位
車牌定位的準確與否直接決定后面的字符分割和識別效果,是影響整個車牌識別率的重要因素。其核心是紋理特征分析定位算法,在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描,通過行掃描確定在列方向上含有車牌線段的候選區域,確定該區域的起始行坐標和高度,然后對該區域進行列掃描確定其列坐標和寬度,由此確定一個車牌區域。通過這樣的算法可以對圖像中的所有車牌實現定位。
4.字符分割
在圖像中定位出車牌區域后,通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理,進一步精確定位字符區域,然后根據字符尺寸特征提出動態模板法進行字符分割,并將字符大小進行歸一化處理。
5.字符識別
對分割后的字符進行縮放、特征提取,獲得特定字符的表達形式,然后通過分類判別函數和分類規則,與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別,就可以識別出輸入的字符圖像。