真地車牌識別是依據(jù)圖像切開和圖像辨認理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，然后判定牌照在圖像中的方位，并進一步提取和辨認出文本字符。真地車牌識別進程包括圖像搜集、預處理、車牌定位、字符切開、字符辨認、效果輸出等一系列算法運算。 真地車牌識別圖像搜集： 通過高清攝像抓拍主機對卡口過車或車輛違章行為進行實時、不間斷記載、搜集。 真地車牌識別預處理： 圖片質量是影響車輛辨認率高低的關鍵因素，因此，需要對高清攝像抓拍主機搜集到的原始圖像進行噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校對、邊緣增強、對比度調整等處理。 真地車牌識別車牌定位： 車牌定位的精確與否直接抉擇后邊的字符切開和辨認效果，是影響整個車牌辨認率的重要因素。其核心是紋理特征分析定位算法，在通過圖像預處理之后的灰度圖像進步行部隊掃描，通過行掃描判定在列方向上含有車牌線段的候選區(qū)域，判定該區(qū)域的起始行坐標和高度，然后對該區(qū)域進部隊掃描判定其列坐標和寬度，由此判定一個車牌區(qū)域。通過這樣的算法可以對圖像中的一切車牌完成定位。 真地車牌識別字符切開： 在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進一步精判定位字符區(qū)域，然后依據(jù)字符標準特征提出動態(tài)模板法進行字符切開，并將字符大小進行歸一化處理。 真地車牌識別字符辨認： 對切開后的字符進行縮放、特征提取，取得特定字符的表達形式，然后通過分類判別函數(shù)和分類規(guī)則，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的規(guī)范字符表達形式進行匹配判別，就可以辨認出輸入的字符圖像。 了解更多方案信息資訊，關注我們！